左移测试的另一个目标是修复未来可 这种 ETL 测试方法可能很慢而且容易出错 能出现的问题，即使是在生产中。因此，当组织采用左移策略时，他们可以一点一点地测试、分析进度并对系统做出判断，而不是一次性完成。
忽视识别验证数据转换和 BI 报告的最佳实践测试流程
许多（也许是大多数） DW 项目的大部分测试 电报数据 都是通过运行 SQL 脚本然后将结果收集到电子表格中以供进一步分析来执行的。
手动执行 DW 测试而没有专门的流程支持工具来设计和管理 特朗 501 区号格式和示例 普 这些测试可能会在短期和长期内阻碍测试自动化。
重复测试对于确保高水平的 ETL 数据质量至关重要
测试越多，在上线之前发现的错误就越多。对于商业智能项目。当用户无法信任数据时，BI 或分析解决方案的采用将面临危险。实施先进的 ETL 测试流程将支持频繁的回归和冒烟测试。
是否要实施最先进的 ETL 测试流程和工具取决于预算，该预算支 通 邮寄线索 过筛 持满足高级测试要求的支出。内部构建和维护的测试工具可能比没有测试工具要好。许多 ETL 工具提供商提供直接针对 ETL 工具的测试解决方案（例如，Informatica 的数据验证选项 – DVO）。