利用数据构建买家

从心理特征到人口统计细节，您可以构建出令人惊叹的个人客户画像。此类数据还有另一个重要作用：它也是使用来自整个客户群的汇总数据和第三方数据增强构建买家角色的原材料。通过开发买家角色，您实际上是在通过了解客户的需求并提供更多需求来构建更好的买家。

让我们看看如何使用数据增强来构建客户角色。

集思广益，寻找买家
了解您的买家首先要集思广益，讨论您想要接触的教师数据客户。谁是您的理想客户？您是否有多种想要争取的客户类型？许多 B2B 公司都有，他们开发了多个买家角色来模拟他们所接触的每个细分市场。

您和您的顾问可能会考虑的一些问题包括：

我们正在触及哪些行业类型？
我们的理想客户位于哪里？
我们的客户如何与我们互动？
他们在品牌中寻求的优先考虑因素是什么？
他们购买频率是多少？
理想的潜在客户生命周期是多长？
添加数据叠加

现在是时候将这些原型买家角色与您和您的营销 AI 收集的数据进行比较了。现有数据的分析会告诉您您的实际受众是谁；理想情况下，您会看到许多接触点，您的初始买家角色与您的分析重叠，但您可能需要做一些调整才能更贴合您的数据。

例如，您可能会发现您的实际销售范围比您想象的要大，吸引的买家来自比您最初想象的更广阔的地理区域。这表明您需要扩大视野，并通过营销努力将业务扩展到更远的地区。

护得很好，但通过数据增强，它总是可以变得更好。记录接触消费品行业的决策者的验证和完成可以让您更详细地了解您的潜在客户，从而帮助您开发更复杂的买家角色。您的数据增强顾问可以帮助您提高现有记录的准确性和完整性，从而可以对您的潜在客户产生更多洞察。

建立潜在客户评分算法
您最初的买家角色现在已得到一些潜在客户几乎已经洪都拉斯名单做好了销售准备；其他潜在客户可能需要一些时间来完成定制的潜在客户培育计划。通过潜在客户评分，您可以知道哪些是哪些，并将他们引导到需要的地方，以便做出合理的购买决策。

重新审视人物角色
数据增强是一个持续的过程，而不是一次性完成的事件。随着时间的推移，您的买家角色会发生变化和成长，因此请定期检查您的模型，并将角比较，以确保您仍然走在正确的轨道上，找到您最好的客户。