提高数据质量的快速入门指南
您最大的数据难题是什么?您是否被太多数据弄得不知所措,或者您觉得数据量不足以深入了解您的受众?对于大多数公司来说,问题不在于数据太多或太少,而在于数据质量本身。采取这些步骤来提高质量,无论数据库大小如何,您都可以优化数据作为收入驱动因素的价值。
拆掉墙壁组织在处理信息时面临的最持
久挑战之一是数据孤岛。由于数据来自众多来源,因此并不总是流入同一个集中存储库;有时甚至格式也不相同,这使得数据规范化成为数据库管理员的另一个担忧。如果您使用单独的软件系统来处理客户服务电话、潜在客户数据、业务邮件列表、计费和运输,您就无法看到这些不同的数据集如何交互。
关系数据库名副其实它们不仅揭示数据
本身,还揭示数据点之间的相互关系,这是理解从潜在客户生成到客户保留等所有过程的驱动力的关键。当您看到您的滴灌培育计划如何直接与收入相关,或者您的最佳客户彼此之间有哪些共同点时,您甚至能够在遇到明年将成为客户的潜在客户之前预测您的营销举措应该是什么。
试图从分散的数据中获得有意义的见解就像在只 投资者数据 看到棋盘的三分之一时试图赢得国际象棋比赛一样。
增强您的数据
科幻电视节目有时会出现星际飞船船长增强模糊图像,使其远超原始图片所显示的内容的情况。虽然目前尚无从像素中辨别新生命形式的技术,但如今增强营销数据的能力已经存在。数据增强服务可以包括数据识别、规范化和标准化;数据清理和合并/清除过程;使用主数据库进行验证;以及数据丰富。
数据清理会清除文件中的不准确或无效信息,
然后数据丰富会添加新信息,使潜在客户和客户文件更加完整。例如,如果您有潜在客户的姓名、职位和电子邮件地址,数据增强还可以为您提供重要 阅读更多利用自动化让营销更加人性化 的人口统计和公司统计数据,以附加到此潜在客户的文件中。
跟上数据
数据只是理论上的纯粹数据;在实际数据库中,数据很容易出现重复记录、过时信息和小错误,从而延迟您的信息到达收件人。
另一种保持记录最新的方法是使用数据验证控件,您和您的数据增强团队可以将其集成到在线表单中。当您的表单需要某些输入类型时,您可以减少 移动数据库 潜在客户给出的无效响应数量。例如,您可能要求邮政编码字段只允许数字,或者电子邮件地址必须是有效的公司地址。
数据的价值取决于其质量和准确性。通过保持高质量的数据库管理策略,您可以确保数据为您带来最佳价值。