传统上，只有拥有必要预算和专业知识的企业才能使 人工智能如何让机器学习更加民 用机器学习工具。现在，人工智能正在推动机器学习的普及，以覆盖更多用户，使他们能够做出商业智能驱动的决策，从而改变他们未来的运营方式。Jorge Torres 和 Adam Carrigan 讨论了中小企业数据科学家面临的挑战、人工智能如何推动机器学习的普及，以及这对任何拥有结构化数据的企业可能产生的影响。
组织如何从数据驱动的商业智能中受益？
Jorge：大多数公司已经拥有大量由业务应用 WS电话列表 程序生成但尚未用于决策的数据。让这些数据更易于访问，可让组织做出商业智能驱动的决策，从而可能改变中小企业在未来一年的运营方式。
Adam：我们最近对医疗保险组 的欢迎。一 呼吁欧洲团结起来 方面，也许 织进行了一项调查，发现一半的受访者正在开展预测分析和机器学习项目。医疗保健组织已经在使用商业智能来改善对患者治疗结果的预测。另一
个例子
网络安全专业人员已经在使用机器学习通 邮寄线索 过筛选潜在威胁来提供更具可操作性的安全警报，从而保护 IT 基础设施。