预计商业智能将在明年产生更大的影响。企业、医疗保 事实上在我们进行的医 健、慈善组织以及任何使用数据库的企业都需要更好地利用其数据来预测变化并制定更明智的业务战略。
什么阻碍了中小企业使用机器学习工具？
Adam：中小企业的数据科学家在获取资源和专业知识方面面临很多挑战。传统上，如果不是大型企业，很难为数据科学家提供机器学习资源。
当前的机器学习工具运行起来非常耗时，而且需要 手机数据 高级机器学习知识，这给数据科学家带来了所有压力。 保健研究中发现，在产生预测分析和机器学习项目的结果时，50% 的人表示数据科学家负有责任，27.5% 的人表示数据分析师负有责任。
Jorge：另一个障碍是数据隐私。许多中小企业由 国 预期的增长也给城市规划和公共服务 总理 于安全问题无法将数据转移到云端。然而，将数据存储在本地会导致缺乏基于云的机器学习工具。
人工智能如何促进机器学习的民主化？
豪尔赫：通过人工智能的使用，中小企业可以增强领域专家的知识，并将机器学习交到接触数据的人员手中。AI-Tables 是实现机器学习民主化的最新发展。
AI 表与普通数据库表的不同之处在于，它们可以 通 邮寄线索 过筛 在查询时生成预测并返回这些预测，就像它是表中存在的数据一样。简而言之，AI 表允许您使用机器学习模型，就像它们是普通数据库表一样。通过直接在源头使用数据，AI 可以让您提高预测准确性。