数据库是当今机器学习的关键要素。它可以帮助您训练各种机器学习和人工智能 (AI) 模型。这些技术提供的出色优势是该技术使用日益增多的主要原因。
在过去的几十年中，出现了许多新的数据集。因此，选择最适合您任务的数据集可能是一个挑战。但是，它也允许企业从大量数据集中选择最适合应用程序计划的数据集。
机器学习和人工智能的最佳数据库
为机器学习和人工智能任务选择正确的数据库可以确保您获得所需的结果。我们列出了十大数据库及其核心功能，以简化操作。您可以根据需要选择其中任何一个。
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- Redis
Redis 是目前市场上许多人使用的顶级开源内存数据结构。您可以将其用作机器学习和 AI 项目或任务的数据库。Redis 最大的优点是它支持各种数据结构，如位图、地理空间索引、有序集等。此外，如果选择 Redis 作为数据库，还可以发现以下功能：- 交易
- Lua 脚本
- LRU 驱逐
- 不同级别的磁盘持久性
- 内置复制
它还带有自动故障转移过程。您还可以使用 Redis 用更少、更简单的代码编写复杂的代码。因此，如果您正在为机器学习任务寻找一个强大的数据库，那么 Redis 是最佳选择。
- Redis
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- PostgreSQL
我们列出的另一个出色的开源数据库系统是 PostgreSQL。这个强大的工具使用 SQL 语言和各种其他功能来存储最复杂的数据工作负载。PostgreSQL
最好的一点是它允许开发人员构建应用程序和服务来保护数据完整性。除此之外，您还可以使用这个强大的数据库系统尝试许多其他事情。可扩展性是 PostgreSQL 的一个关键特性，也是它脱颖而出的原因。它包含外部数据包装器，可以使用标准 SQL 接口轻松链接不同的数据库或流。此外，它具有强大的访问控制系统，因此非常安全。 - MySQL
当我们谈论 AI 数据库时，MySQL 是不能被忽略的。Oracle 的智囊团是这款出色且广受欢迎的数据库的幕后推手，该数据库于 1995 年进入市场。科技行业的许多大公司都在使用这款数据库，例如 Facebook、Twitter、YouTube 等。那么，MySQL 如此受欢迎的原因是什么呢？
- 首先，它提供了企业级的 或惩罚但与特斯拉无关的帖子 姿态，是企业的最佳选择。其次，它有一个可调整的社区许可证，你可以免费获得。此外，MySQL 还对其商业许可证进行了一些升级。此外，它还具有多个数据安全层来保护机密信息。MySQL 对于大量数据的可扩展性也是无与伦比的。这个数据库系统的另一个优点是它支持半结构化数据（JSON）和结构化数据（SQL）。MySQL Cluster 还允许您执行各种多主 ACID 事务。
- MongoDB
MongoDB 是 2009 年出现的第一个文档数据库。MongoDB 的主要目的是管理文档数据，过去几年来，它的整体结构得到了快速改进。MongoDB 的优点之一是它是最好的、最受欢迎的文档数据库。此外，它也是 NoSQL 数据库领域的领先品牌。如果您在数据库中保存半结构化数据时遇到问题，那么 MongoDB 是解决此问题的最佳解决方案。您还可以使用 MongoDB 附带的自动分片功能进行水平扩展。此数据库的另一大优势是其通过主从节点内置复制功能。
- PostgreSQL
- 多层数据库
MLDB 代表机器学习数据库，是市场上最好的开源系统之一。该系统的主要目标是处理所有机器学习任务。该系统可以发挥多种用途，例如通过指导机器学习模型来收集和存储数据。MLDB 的突出特点是与其他数据集相比，它非常易于使用。主要原因是它附带了 SQL SELECT 语句的广泛实现。因此，这表明 MLDB 将数据集视为表。因此，了解现有关系数据库管理系统 (RDBMS) 的数据分析师可以更轻松地使用数据集。 - 微软 SQL 服务器
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Microsoft SQL Server 也是最受欢迎的数据库之一。
- 您可以使用这个强大的关系数据库管理系统 (RDBMS) 来获取有关各种数据的相关见解。该数据库用 C 和 C++ 编写，已在市 西班牙 电话号码 场上销售三十多年。这个强大的多模型数据库为结构化和半结构化数据提供支持。如果您愿意，也可以将其用于空间数据。此外，Microsoft SQL Server 支持通过各种编程语言（例如 Python、Java 等）进行服务器端脚本编写。
- 阿帕奇·卡桑德拉
最后但并非最不重要的一点是，我们的列表中还有 Apache Cassandra。它是市场上最受欢迎和最好的机器学习和 AI 数据库之一。这种可扩展的NoSQL数据库管理系统允许您快速扩展更多数据量。甚至流行的科技公司和社交媒体网站（如 Reddit、Instagram 和 Netflix）也在使用这个数据库。这个数据库的突出特点是，其中的数据会自行复制到各个节点，以实现容错。此外，这个数据库的设计兼顾了读写吞吐量。因此，当你添加新机器时，它会线性增加。
使用定制数据库有哪些优势？
能够迅速适应新技术趋势的组织更有机会获得竞争优势。因此，最好选择定制数据库，因为它可以为您带来广泛的好处。让我们来看看其中的一些。
- 妥善管理数据
拥有自定义数据库的一个显著优势是它允许您快速管理数据。您可以使用它来报告、创建工作流、自动发送警报等等。由于这个数字世界的一切都与数据有关，因此确保正确管理数据至关重要。不仅如此，您还可以确保您的团队能够轻松理解数据库并将其用于机器学习任务。它将帮助您获得最佳结果。 - 速度更快
在执行机器学习任务时，您希望事情进展迅速。在大多数情况下，免费数据库速度很慢，需要您执行不同的任务。另一方面，构建自定义数据库可以为您提供一个紧凑的系统，不会给您的 IT 基础架构带来负担。数据库的设计将使您和您的员工能够轻松使用，而不会遇到太多麻烦。您可以快速输入数据或将数据库用于任何其他目的，而无需经历很多麻烦。最重要的是，它将在您的业务增长时为您提供帮助，因为正确的解决方案无需任何额外工作即可扩展。 - 从长远来看成本更低
大多数人选择免费数据库，因为他们认为免费数据库成本较低。然而，你可能会惊讶地发现，从长远来看，使用定制数据库的成本更低。当我们谈论采用新技术时，不仅要考虑获取成本，还要考虑为适应新技术而需要对基础设施进行的更改。此外，您在该技术上投入的时间也是许多人没有考虑到的成本。因此，表面上看，使用免费数据库似乎成本较低，但如果你深入挖掘，你会发现从长远来看，这对你来说代价高昂。定制数据库不需要你对 IT 系统和基础设施进行任何更改。此外，由于它易于使用，你的团队不会花太多时间了解如何充分利用它。 - 支持与援助
由于数据库对于您的机器学习任务至关重要，因此其中的任何问题都可能导致整个项目停滞。它会浪费您的时间和资源，因为如果数据库无法正常工作，您将无法继续进行任何工作。如果您使用的是免费数据库，则可能会出现此问题。而且很有可能你没有任何客户支持或技术团队来协助你解决数据库中的问题。另一方面，如果你从数据库开发提供商那里获得定制数据库，他们也会为你提供技术支持。数据库开发服务提供商首先希望确保他们的客户获得一个强大且无错误的数据库。即使出现问题或客户无法理解数据库的某些内容，他们的技术专家也可以提供帮助。因此，这是使用定制数据库的另一大优势。